Jedes Team hat seine eigene Version der Zahlen.
Vertrieb, Finance und Operations berechnen dieselbe KPI jeweils auf ihre Weise. Meetings beginnen mit der Frage, wessen Zahl stimmt, und einfache Fragen warten tagelang auf das Datenteam.
- Zwei Dashboards, zwei Zahlen für dieselbe KPI
- KPI-Logik versteckt in SQL und Tabellen
- Einfache Fragen in der Warteschlange der Analysten
- KI-Chatbots, die raten, was eine KPI bedeutet
Definieren, antworten, prüfen mit Freigabe.
Wir machen aus jeder KPI eine verbindliche Definition, abgestimmt mit Finance und den fachlich Verantwortlichen.
- Eine Definition pro KPI
- Versioniert in Git
- Ein Verantwortlicher für jede Kennzahl
Ihre Teams fragen in natürlicher Sprache, dort, wo sie ohnehin arbeiten. Der Agent antwortet auf Basis der verbindlichen Definitionen.
- Zahl, Diagramm und Erklärung
- Abfrage und Definition sichtbar
- Ihre Zugriffsrechte gelten
Er baut Dashboards aus denselben Definitionen und markiert jede Kachel, die davon abweicht.
- Dashboards aus verbindlichen KPIs
- Abweichungen markiert
- Korrekturen von einem Analysten freigegeben
Pro KPI, mit Finance abgestimmt und in Git versioniert.
Jede Antwort zeigt die Abfrage und die Definition dahinter.
Ein Analyst gibt jede Änderung an einer Definition oder einem Dashboard frei.
Häufige Fragen
Was unterscheidet das von einem Chatbot auf unseren Daten?+
Ein generischer Chatbot schreibt sein eigenes SQL und rät, was eine KPI bedeutet. AI Analyst nutzt nur die Definitionen, die Sie freigegeben haben, und zeigt zu jeder Antwort Abfrage und Definition.
Ändert er Dashboards selbstständig?+
Nein. Er schlägt jede Änderung vor, und ein Analyst prüft und gibt sie frei.
Mit welchen Tools arbeitet er?+
Er verbindet sich mit Ihrem Warehouse oder Lakehouse, Ihrem BI-Tool und den Kanälen, die Ihre Teams bereits nutzen, etwa Slack oder Microsoft Teams. Ihren Stack bestätigen wir im Scoping.
Wo läuft das Modell?+
Auf dem KI-Service, der bereits in Ihrem Cloud-Konto läuft: Amazon Bedrock, Snowflake Cortex, Databricks Agent Bricks oder Vertex AI. On-Premises betreiben wir Open-Source-Modelle auf Ihrer Infrastruktur.
Wer sieht welche Zahlen?+
Jede Abfrage läuft mit den Zugriffsrechten der fragenden Person. So sieht jeder nur Daten, die er ohnehin sehen darf.
Können wir ihn zu einer laufenden Plattform hinzufügen?+
Ja. Er kann Teil eines Production Sprints sein oder zu einer bereits produktiven Plattform hinzukommen.
Wo läuft das System, und wer hat die Kontrolle?+
Alles, was wir für Sie bauen, gehört Ihnen: Pipelines, Datenmodelle, Infrastruktur-Code und Dokumentation, in Ihrem eigenen Cloud-Konto und Ihren Repositories. Unsere Agenten und Accelerators erhalten Sie mit einer Lizenz, die auch dann weiterläuft, wenn Sie nicht mehr mit uns zusammenarbeiten. Wenn Sie vollen Zugriff auf den Quellcode benötigen, bieten wir auch das an.
Schluss mit der Diskussion, wessen Zahl stimmt.
Sagen Sie uns, welche Plattform und welches BI-Tool Sie nutzen.